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  • Fonte: Nonlinearity. Unidade: ICMC

    Assuntos: SISTEMAS DINÂMICOS, EQUAÇÕES DIFERENCIAIS ORDINÁRIAS

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    • ABNT

      GRACHT, Sören von der e NIJHOUT, Eddie e RINK, Bob. Amplified steady state bifurcations in feedforward networks. Nonlinearity, v. 35, n. 4, p. 2073-2120, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1088/1361-6544/ac5463. Acesso em: 17 maio 2024.
    • APA

      Gracht, S. von der, Nijhout, E., & Rink, B. (2022). Amplified steady state bifurcations in feedforward networks. Nonlinearity, 35( 4), 2073-2120. doi:10.1088/1361-6544/ac5463
    • NLM

      Gracht S von der, Nijhout E, Rink B. Amplified steady state bifurcations in feedforward networks [Internet]. Nonlinearity. 2022 ; 35( 4): 2073-2120.[citado 2024 maio 17 ] Available from: https://doi.org/10.1088/1361-6544/ac5463
    • Vancouver

      Gracht S von der, Nijhout E, Rink B. Amplified steady state bifurcations in feedforward networks [Internet]. Nonlinearity. 2022 ; 35( 4): 2073-2120.[citado 2024 maio 17 ] Available from: https://doi.org/10.1088/1361-6544/ac5463
  • Fonte: Microbiome. Unidade: ICMC

    Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REATORES BIOQUÍMICOS, BIOINDICADORES

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    • ABNT

      LIU, Bin et al. Machine learning-assisted identification of bioindicators predicts medium-chain carboxylate production performance of an anaerobic mixed culture. Microbiome, v. 10, p. 1-21, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1186/s40168-021-01219-2. Acesso em: 17 maio 2024.
    • APA

      Liu, B., Sträuber, H., Saraiva, J. P., Harms, H., Silva, S. G., Kasmanas, J. C., et al. (2022). Machine learning-assisted identification of bioindicators predicts medium-chain carboxylate production performance of an anaerobic mixed culture. Microbiome, 10, 1-21. doi:10.1186/s40168-021-01219-2
    • NLM

      Liu B, Sträuber H, Saraiva JP, Harms H, Silva SG, Kasmanas JC, Kleinsteuber S, Rocha UN da. Machine learning-assisted identification of bioindicators predicts medium-chain carboxylate production performance of an anaerobic mixed culture [Internet]. Microbiome. 2022 ; 10 1-21.[citado 2024 maio 17 ] Available from: https://doi.org/10.1186/s40168-021-01219-2
    • Vancouver

      Liu B, Sträuber H, Saraiva JP, Harms H, Silva SG, Kasmanas JC, Kleinsteuber S, Rocha UN da. Machine learning-assisted identification of bioindicators predicts medium-chain carboxylate production performance of an anaerobic mixed culture [Internet]. Microbiome. 2022 ; 10 1-21.[citado 2024 maio 17 ] Available from: https://doi.org/10.1186/s40168-021-01219-2
  • Fonte: Ecology. Unidades: ICMC, IB

    Assuntos: ECOLOGIA, MORCEGOS, ANÁLISE DE DADOS

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    • ABNT

      FLOREZ-MONTERO, Guilhermo et al. NeoBat interactions: a data set of bat-plant interactions in the neotropics. Ecology, v. 103, n. 4, p. 1-2, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1002/ecy.3640. Acesso em: 17 maio 2024.
    • APA

      Florez-Montero, G., Muylaert, R. de L., Nogueira, M. R., Geiselman, C., Santana, S. E., Stevens, R. D., et al. (2022). NeoBat interactions: a data set of bat-plant interactions in the neotropics. Ecology, 103( 4), 1-2. doi:10.1002/ecy.3640
    • NLM

      Florez-Montero G, Muylaert R de L, Nogueira MR, Geiselman C, Santana SE, Stevens RD, Tschapka M, Rodrigues FA, Mello MAR. NeoBat interactions: a data set of bat-plant interactions in the neotropics [Internet]. Ecology. 2022 ; 103( 4): 1-2.[citado 2024 maio 17 ] Available from: https://doi.org/10.1002/ecy.3640
    • Vancouver

      Florez-Montero G, Muylaert R de L, Nogueira MR, Geiselman C, Santana SE, Stevens RD, Tschapka M, Rodrigues FA, Mello MAR. NeoBat interactions: a data set of bat-plant interactions in the neotropics [Internet]. Ecology. 2022 ; 103( 4): 1-2.[citado 2024 maio 17 ] Available from: https://doi.org/10.1002/ecy.3640
  • Fonte: Physics of Fluids. Unidade: ICMC

    Assuntos: TURBULÊNCIA, CAVITAÇÃO, SIMULAÇÃO (ESTATÍSTICA)

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    • ABNT

      BAPPY, Mehedi Hasan et al. A sub-grid scale cavitation inception model. Physics of Fluids, v. 34, n. 3, p. 033308-1-033308-13, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1063/5.0079313. Acesso em: 17 maio 2024.
    • APA

      Bappy, M. H., Carrica, P. M., Li, J., Martin, E., Vela-Martin, A., Freire, L. S., & Buscaglia, G. C. (2022). A sub-grid scale cavitation inception model. Physics of Fluids, 34( 3), 033308-1-033308-13. doi:10.1063/5.0079313
    • NLM

      Bappy MH, Carrica PM, Li J, Martin E, Vela-Martin A, Freire LS, Buscaglia GC. A sub-grid scale cavitation inception model [Internet]. Physics of Fluids. 2022 ; 34( 3): 033308-1-033308-13.[citado 2024 maio 17 ] Available from: https://doi.org/10.1063/5.0079313
    • Vancouver

      Bappy MH, Carrica PM, Li J, Martin E, Vela-Martin A, Freire LS, Buscaglia GC. A sub-grid scale cavitation inception model [Internet]. Physics of Fluids. 2022 ; 34( 3): 033308-1-033308-13.[citado 2024 maio 17 ] Available from: https://doi.org/10.1063/5.0079313
  • Fonte: Briefings in Bioinformatics. Unidades: ICMC, EESC E ICMC

    Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, BIOINFORMÁTICA, SEQUENCIAMENTO GENÉTICO

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    • ABNT

      BONIDIA, Robson Parmezan et al. BioAutoML: automated feature engineering and metalearning to predict noncoding RNAs in bacteria. Briefings in Bioinformatics, v. 23, n. 4, p. 1-13, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1093/bib/bbac218. Acesso em: 17 maio 2024.
    • APA

      Bonidia, R. P., Santos, A. P. A., Almeida, B. L. S. de, Stadler, P. F., Rocha, U. N. da, Sanches, D. S., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2022). BioAutoML: automated feature engineering and metalearning to predict noncoding RNAs in bacteria. Briefings in Bioinformatics, 23( 4), 1-13. doi:10.1093/bib/bbac218
    • NLM

      Bonidia RP, Santos APA, Almeida BLS de, Stadler PF, Rocha UN da, Sanches DS, Carvalho ACP de LF de. BioAutoML: automated feature engineering and metalearning to predict noncoding RNAs in bacteria [Internet]. Briefings in Bioinformatics. 2022 ; 23( 4): 1-13.[citado 2024 maio 17 ] Available from: https://doi.org/10.1093/bib/bbac218
    • Vancouver

      Bonidia RP, Santos APA, Almeida BLS de, Stadler PF, Rocha UN da, Sanches DS, Carvalho ACP de LF de. BioAutoML: automated feature engineering and metalearning to predict noncoding RNAs in bacteria [Internet]. Briefings in Bioinformatics. 2022 ; 23( 4): 1-13.[citado 2024 maio 17 ] Available from: https://doi.org/10.1093/bib/bbac218
  • Fonte: Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation. Unidade: ICMC

    Assuntos: REDES COMPLEXAS, SISTEMAS DINÂMICOS

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    • ABNT

      YE, Jiachen et al. Performance measures after perturbations in the presence of inertia. Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation, v. 97, p. 1-10, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.cnsns.2021.105727. Acesso em: 17 maio 2024.
    • APA

      Ye, J., Peron, T. K. D. 'M., Lin, W., Kurths, J., & Ji, P. (2021). Performance measures after perturbations in the presence of inertia. Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation, 97, 1-10. doi:10.1016/j.cnsns.2021.105727
    • NLM

      Ye J, Peron TKD'M, Lin W, Kurths J, Ji P. Performance measures after perturbations in the presence of inertia [Internet]. Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation. 2021 ; 97 1-10.[citado 2024 maio 17 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.cnsns.2021.105727
    • Vancouver

      Ye J, Peron TKD'M, Lin W, Kurths J, Ji P. Performance measures after perturbations in the presence of inertia [Internet]. Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation. 2021 ; 97 1-10.[citado 2024 maio 17 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.cnsns.2021.105727
  • Fonte: Nucleic Acids Research. Unidade: ICMC

    Assuntos: GENÔMICA, MINERAÇÃO DE DADOS

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    • ABNT

      KASMANAS, Jonas Coelho et al. HumanMetagenomeDB: a public repository of curated and standardized metadata for human metagenomes. Nucleic Acids Research, v. 49, n. Ja 2021, p. D743–D750, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1093/nar/gkaa1031. Acesso em: 17 maio 2024.
    • APA

      Kasmanas, J. C., Bartholomäus, A., Corrêa, F. B., Tal, T., Jehmlich, N., Herberth, G., et al. (2021). HumanMetagenomeDB: a public repository of curated and standardized metadata for human metagenomes. Nucleic Acids Research, 49( Ja 2021), D743–D750. doi:10.1093/nar/gkaa1031
    • NLM

      Kasmanas JC, Bartholomäus A, Corrêa FB, Tal T, Jehmlich N, Herberth G, Bergen M von, Stadler PF, Carvalho ACP de LF de, Rocha UN da. HumanMetagenomeDB: a public repository of curated and standardized metadata for human metagenomes [Internet]. Nucleic Acids Research. 2021 ; 49( Ja 2021): D743–D750.[citado 2024 maio 17 ] Available from: https://doi.org/10.1093/nar/gkaa1031
    • Vancouver

      Kasmanas JC, Bartholomäus A, Corrêa FB, Tal T, Jehmlich N, Herberth G, Bergen M von, Stadler PF, Carvalho ACP de LF de, Rocha UN da. HumanMetagenomeDB: a public repository of curated and standardized metadata for human metagenomes [Internet]. Nucleic Acids Research. 2021 ; 49( Ja 2021): D743–D750.[citado 2024 maio 17 ] Available from: https://doi.org/10.1093/nar/gkaa1031
  • Fonte: Information and Software Technology. Unidade: ICMC

    Assuntos: INDÚSTRIA 4.0, ENGENHARIA DE SOFTWARE, INTELIGÊNCIA

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    • ABNT

      NAKAGAWA, Elisa Yumi et al. Continuous systems and software engineering for industry 4.0: a disruptive view. Information and Software Technology, v. 135, p. 1-9, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.infsof.2021.106562. Acesso em: 17 maio 2024.
    • APA

      Nakagawa, E. Y., Antonino, P. O., Schnicke, F., Kuhn, T., & Liggesmeyer, P. (2021). Continuous systems and software engineering for industry 4.0: a disruptive view. Information and Software Technology, 135, 1-9. doi:10.1016/j.infsof.2021.106562
    • NLM

      Nakagawa EY, Antonino PO, Schnicke F, Kuhn T, Liggesmeyer P. Continuous systems and software engineering for industry 4.0: a disruptive view [Internet]. Information and Software Technology. 2021 ; 135 1-9.[citado 2024 maio 17 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.infsof.2021.106562
    • Vancouver

      Nakagawa EY, Antonino PO, Schnicke F, Kuhn T, Liggesmeyer P. Continuous systems and software engineering for industry 4.0: a disruptive view [Internet]. Information and Software Technology. 2021 ; 135 1-9.[citado 2024 maio 17 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.infsof.2021.106562
  • Fonte: Nature Communications. Unidades: ICMC, IF

    Assuntos: REDES COMPLEXAS, PROCESSOS ESTOCÁSTICOS

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    • ABNT

      TÖNJES, Ralf e FIORE, Carlos Eduardo e SILVA, Tiago Pereira da. Coherence resonance in influencer networks. Nature Communications, v. 12, p. 1-8, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1038/s41467-020-20441-4. Acesso em: 17 maio 2024.
    • APA

      Tönjes, R., Fiore, C. E., & Silva, T. P. da. (2021). Coherence resonance in influencer networks. Nature Communications, 12, 1-8. doi:10.1038/s41467-020-20441-4
    • NLM

      Tönjes R, Fiore CE, Silva TP da. Coherence resonance in influencer networks [Internet]. Nature Communications. 2021 ; 12 1-8.[citado 2024 maio 17 ] Available from: https://doi.org/10.1038/s41467-020-20441-4
    • Vancouver

      Tönjes R, Fiore CE, Silva TP da. Coherence resonance in influencer networks [Internet]. Nature Communications. 2021 ; 12 1-8.[citado 2024 maio 17 ] Available from: https://doi.org/10.1038/s41467-020-20441-4
  • Fonte: Life Science Alliance. Unidade: ICMC

    Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, GENÔMICA, ECOLOGIA MICROBIANA

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    • ABNT

      SARAIVA, João Pedro et al. OrtSuite: from genomes to prediction of microbial interactions within targeted ecosystem processes. Life Science Alliance, v. 4, n. 12, p. 1-14, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.26508/lsa.202101167. Acesso em: 17 maio 2024.
    • APA

      Saraiva, J. P., Bartholomäus, A., Kallies, R., Gomes, M., Bicalho, M., Kasmanas, J. C., et al. (2021). OrtSuite: from genomes to prediction of microbial interactions within targeted ecosystem processes. Life Science Alliance, 4( 12), 1-14. doi:10.26508/lsa.202101167
    • NLM

      Saraiva JP, Bartholomäus A, Kallies R, Gomes M, Bicalho M, Kasmanas JC, Vogt C, Chatzinotas A, Stadler PF, Dias O, Rocha UN da. OrtSuite: from genomes to prediction of microbial interactions within targeted ecosystem processes [Internet]. Life Science Alliance. 2021 ; 4( 12): 1-14.[citado 2024 maio 17 ] Available from: https://doi.org/10.26508/lsa.202101167
    • Vancouver

      Saraiva JP, Bartholomäus A, Kallies R, Gomes M, Bicalho M, Kasmanas JC, Vogt C, Chatzinotas A, Stadler PF, Dias O, Rocha UN da. OrtSuite: from genomes to prediction of microbial interactions within targeted ecosystem processes [Internet]. Life Science Alliance. 2021 ; 4( 12): 1-14.[citado 2024 maio 17 ] Available from: https://doi.org/10.26508/lsa.202101167
  • Fonte: Nucleic Acids Research. Unidade: ICMC

    Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, BIOINFORMÁTICA, GENES

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    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      ALKHNBASHI, Omer S et al. CRISPRloci: comprehensive and accurate annotation of CRISPR-Cas systems. Nucleic Acids Research, v. 49, p. w125-w130, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1093/nar/gkab456. Acesso em: 17 maio 2024.
    • APA

      Alkhnbashi, O. S., Mitrofanov, A., Bonidia, R. P., Raden, M., Tran, V. D., Eggenhofer, F., et al. (2021). CRISPRloci: comprehensive and accurate annotation of CRISPR-Cas systems. Nucleic Acids Research, 49, w125-w130. doi:10.1093/nar/gkab456
    • NLM

      Alkhnbashi OS, Mitrofanov A, Bonidia RP, Raden M, Tran VD, Eggenhofer F, Shah SA, Ozturk E, Padilha VA, Sanches DS, Carvalho ACP de LF de, Backofen R. CRISPRloci: comprehensive and accurate annotation of CRISPR-Cas systems [Internet]. Nucleic Acids Research. 2021 ; 49 w125-w130.[citado 2024 maio 17 ] Available from: https://doi.org/10.1093/nar/gkab456
    • Vancouver

      Alkhnbashi OS, Mitrofanov A, Bonidia RP, Raden M, Tran VD, Eggenhofer F, Shah SA, Ozturk E, Padilha VA, Sanches DS, Carvalho ACP de LF de, Backofen R. CRISPRloci: comprehensive and accurate annotation of CRISPR-Cas systems [Internet]. Nucleic Acids Research. 2021 ; 49 w125-w130.[citado 2024 maio 17 ] Available from: https://doi.org/10.1093/nar/gkab456
  • Fonte: IEEE Transactions on Computers. Unidade: ICMC

    Assuntos: HARDWARE, ANÁLISE DE DESEMPENHO

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    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      PERINA, André Bannwart et al. Fast resource and timing aware design optimisation for high-level synthesis. IEEE Transactions on Computers, v. 70, n. 12, p. 2070-2082, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1109/TC.2021.3112260. Acesso em: 17 maio 2024.
    • APA

      Perina, A. B., Silitonga, A., Becker, J., & Bonato, V. (2021). Fast resource and timing aware design optimisation for high-level synthesis. IEEE Transactions on Computers, 70( 12), 2070-2082. doi:10.1109/TC.2021.3112260
    • NLM

      Perina AB, Silitonga A, Becker J, Bonato V. Fast resource and timing aware design optimisation for high-level synthesis [Internet]. IEEE Transactions on Computers. 2021 ; 70( 12): 2070-2082.[citado 2024 maio 17 ] Available from: https://doi.org/10.1109/TC.2021.3112260
    • Vancouver

      Perina AB, Silitonga A, Becker J, Bonato V. Fast resource and timing aware design optimisation for high-level synthesis [Internet]. IEEE Transactions on Computers. 2021 ; 70( 12): 2070-2082.[citado 2024 maio 17 ] Available from: https://doi.org/10.1109/TC.2021.3112260
  • Fonte: IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics. Unidade: ICMC

    Assuntos: CONFERÊNCIA INTERNACIONAL, VISUALIZAÇÃO

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    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      ELMQVIST, Niklas et al. This February 2021 issue.. [Editorial]. IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics. Piscataway: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://doi.org/10.1109/TVCG.2020.3033678. Acesso em: 17 maio 2024. , 2021
    • APA

      Elmqvist, N., Fisher, B., Lindstrom, P., Maciejewski, R., Meyer, M., Miksch, S., et al. (2021). This February 2021 issue.. [Editorial]. IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics. Piscataway: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo. doi:10.1109/TVCG.2020.3033678
    • NLM

      Elmqvist N, Fisher B, Lindstrom P, Maciejewski R, Meyer M, Miksch S, Nonato LG, Riche N, Shen H-W, Westermann R, Wood J, Yang J. This February 2021 issue.. [Editorial] [Internet]. IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics. 2021 ; 27( 2): xviii-xxv.[citado 2024 maio 17 ] Available from: https://doi.org/10.1109/TVCG.2020.3033678
    • Vancouver

      Elmqvist N, Fisher B, Lindstrom P, Maciejewski R, Meyer M, Miksch S, Nonato LG, Riche N, Shen H-W, Westermann R, Wood J, Yang J. This February 2021 issue.. [Editorial] [Internet]. IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics. 2021 ; 27( 2): xviii-xxv.[citado 2024 maio 17 ] Available from: https://doi.org/10.1109/TVCG.2020.3033678
  • Fonte: Bioinformatics. Unidade: ICMC

    Assuntos: BIOINFORMÁTICA, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, GENES

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    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      PADILHA, Victor Alexandre et al. Casboundary: automated definition of integral Cas cassettes. Bioinformatics, v. 37, n. 10, p. 1352-1359, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1093/bioinformatics/btaa984. Acesso em: 17 maio 2024.
    • APA

      Padilha, V. A., Alkhnbashi, O. S., Tran, V. D., Shah, S. A., Carvalho, A. C. P. de L. F. de, & Backofen, R. (2021). Casboundary: automated definition of integral Cas cassettes. Bioinformatics, 37( 10), 1352-1359. doi:10.1093/bioinformatics/btaa984
    • NLM

      Padilha VA, Alkhnbashi OS, Tran VD, Shah SA, Carvalho ACP de LF de, Backofen R. Casboundary: automated definition of integral Cas cassettes [Internet]. Bioinformatics. 2021 ; 37( 10): 1352-1359.[citado 2024 maio 17 ] Available from: https://doi.org/10.1093/bioinformatics/btaa984
    • Vancouver

      Padilha VA, Alkhnbashi OS, Tran VD, Shah SA, Carvalho ACP de LF de, Backofen R. Casboundary: automated definition of integral Cas cassettes [Internet]. Bioinformatics. 2021 ; 37( 10): 1352-1359.[citado 2024 maio 17 ] Available from: https://doi.org/10.1093/bioinformatics/btaa984
  • Fonte: Computers & Industrial Engineering. Unidade: ICMC

    Assuntos: ARQUITETURA DE SOFTWARE, INTEROPERABILIDADE, INDÚSTRIA 4.0

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    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      NAKAGAWA, Elisa Yumi et al. Industry 4.0 reference architectures: state of the art and future trends. Computers & Industrial Engineering, v. 156, p. 1-13, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.cie.2021.107241. Acesso em: 17 maio 2024.
    • APA

      Nakagawa, E. Y., Antonino, P. O., Schnicke, F., Capilla, R., Kuhn, T., & Liggesmeyer, P. (2021). Industry 4.0 reference architectures: state of the art and future trends. Computers & Industrial Engineering, 156, 1-13. doi:10.1016/j.cie.2021.107241
    • NLM

      Nakagawa EY, Antonino PO, Schnicke F, Capilla R, Kuhn T, Liggesmeyer P. Industry 4.0 reference architectures: state of the art and future trends [Internet]. Computers & Industrial Engineering. 2021 ; 156 1-13.[citado 2024 maio 17 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.cie.2021.107241
    • Vancouver

      Nakagawa EY, Antonino PO, Schnicke F, Capilla R, Kuhn T, Liggesmeyer P. Industry 4.0 reference architectures: state of the art and future trends [Internet]. Computers & Industrial Engineering. 2021 ; 156 1-13.[citado 2024 maio 17 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.cie.2021.107241
  • Fonte: IEEE Access. Unidade: ICMC

    Assuntos: RENDIMENTO ESCOLAR, APRENDIZAGEM, COMPUTADOR NO ENSINO

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIComo citar
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    • ABNT

      PEREIRA, Filipe Dwan et al. Explaining individual and collective programming students' behavior by interpreting a black-box predictive model. IEEE Access, v. 9, p. 117097-117119, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1109/ACCESS.2021.3105956. Acesso em: 17 maio 2024.
    • APA

      Pereira, F. D., Fonseca, S. C., Oliveira, E. H. T. de, Cristea, A. I., Bellhäuser, H., Rodrigues, L. A. L., et al. (2021). Explaining individual and collective programming students' behavior by interpreting a black-box predictive model. IEEE Access, 9, 117097-117119. doi:10.1109/ACCESS.2021.3105956
    • NLM

      Pereira FD, Fonseca SC, Oliveira EHT de, Cristea AI, Bellhäuser H, Rodrigues LAL, Oliveira DBF, Isotani S, Carvalho LSG. Explaining individual and collective programming students' behavior by interpreting a black-box predictive model [Internet]. IEEE Access. 2021 ; 9 117097-117119.[citado 2024 maio 17 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ACCESS.2021.3105956
    • Vancouver

      Pereira FD, Fonseca SC, Oliveira EHT de, Cristea AI, Bellhäuser H, Rodrigues LAL, Oliveira DBF, Isotani S, Carvalho LSG. Explaining individual and collective programming students' behavior by interpreting a black-box predictive model [Internet]. IEEE Access. 2021 ; 9 117097-117119.[citado 2024 maio 17 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ACCESS.2021.3105956
  • Fonte: Journal of Optimization Theory and Applications. Unidade: ICMC

    Assunto: OTIMIZAÇÃO GLOBAL

    PrivadoAcesso à fonteDOIComo citar
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    • ABNT

      BUCHHEIM, Christoph e FAMPA, Marcia Helena Costa e SARMIENTO, Orlando. Lower bounds for cubic optimization over the sphere. Journal of Optimization Theory and Applications, v. 188, n. 3, p. 823-846, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10957-021-01809-y. Acesso em: 17 maio 2024.
    • APA

      Buchheim, C., Fampa, M. H. C., & Sarmiento, O. (2021). Lower bounds for cubic optimization over the sphere. Journal of Optimization Theory and Applications, 188( 3), 823-846. doi:10.1007/s10957-021-01809-y
    • NLM

      Buchheim C, Fampa MHC, Sarmiento O. Lower bounds for cubic optimization over the sphere [Internet]. Journal of Optimization Theory and Applications. 2021 ; 188( 3): 823-846.[citado 2024 maio 17 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10957-021-01809-y
    • Vancouver

      Buchheim C, Fampa MHC, Sarmiento O. Lower bounds for cubic optimization over the sphere [Internet]. Journal of Optimization Theory and Applications. 2021 ; 188( 3): 823-846.[citado 2024 maio 17 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10957-021-01809-y
  • Fonte: Journal of the Atmospheric Sciences. Unidade: ICMC

    Assuntos: TURBULÊNCIA ATMOSFÉRICA, TOPOGRAFIA, AMAZÔNIA

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    • ABNT

      CHAMECKI, Marcelo et al. Effects of vegetation and topography on the boundary layer structure above the Amazon forest. Journal of the Atmospheric Sciences, v. 77, n. 8, p. 2941-2957, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1175/JAS-D-20-0063.1. Acesso em: 17 maio 2024.
    • APA

      Chamecki, M., Freire, L. S., Dias, N. L., Chen, B., Dias Júnior, C. Q., Machado, L. A. T., et al. (2020). Effects of vegetation and topography on the boundary layer structure above the Amazon forest. Journal of the Atmospheric Sciences, 77( 8), 2941-2957. doi:10.1175/JAS-D-20-0063.1
    • NLM

      Chamecki M, Freire LS, Dias NL, Chen B, Dias Júnior CQ, Machado LAT, Sörgel M, Tsokankunku A, Araújo AC de. Effects of vegetation and topography on the boundary layer structure above the Amazon forest [Internet]. Journal of the Atmospheric Sciences. 2020 ; 77( 8): 2941-2957.[citado 2024 maio 17 ] Available from: https://doi.org/10.1175/JAS-D-20-0063.1
    • Vancouver

      Chamecki M, Freire LS, Dias NL, Chen B, Dias Júnior CQ, Machado LAT, Sörgel M, Tsokankunku A, Araújo AC de. Effects of vegetation and topography on the boundary layer structure above the Amazon forest [Internet]. Journal of the Atmospheric Sciences. 2020 ; 77( 8): 2941-2957.[citado 2024 maio 17 ] Available from: https://doi.org/10.1175/JAS-D-20-0063.1
  • Fonte: GigaScience. Unidade: ICMC

    Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, BIOINFORMÁTICA, GENES

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    • ABNT

      PADILHA, Victor Alexandre et al. CRISPRcasIdentifier: machine learning for accurate identification and classification of CRISPR-Cas systems. GigaScience, v. 9, n. 6, p. 1-12, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1093/gigascience/giaa062. Acesso em: 17 maio 2024.
    • APA

      Padilha, V. A., Alkhnbashi, O. S., Shah, S. A., Carvalho, A. C. P. de L. F. de, & Backofen, R. (2020). CRISPRcasIdentifier: machine learning for accurate identification and classification of CRISPR-Cas systems. GigaScience, 9( 6), 1-12. doi:10.1093/gigascience/giaa062
    • NLM

      Padilha VA, Alkhnbashi OS, Shah SA, Carvalho ACP de LF de, Backofen R. CRISPRcasIdentifier: machine learning for accurate identification and classification of CRISPR-Cas systems [Internet]. GigaScience. 2020 ; 9( 6): 1-12.[citado 2024 maio 17 ] Available from: https://doi.org/10.1093/gigascience/giaa062
    • Vancouver

      Padilha VA, Alkhnbashi OS, Shah SA, Carvalho ACP de LF de, Backofen R. CRISPRcasIdentifier: machine learning for accurate identification and classification of CRISPR-Cas systems [Internet]. GigaScience. 2020 ; 9( 6): 1-12.[citado 2024 maio 17 ] Available from: https://doi.org/10.1093/gigascience/giaa062
  • Fonte: Nature Ecology & Evolution. Unidades: ICMC, IF

    Assuntos: MORCEGOS, REDES COMPLEXAS, FILOGENIA, SISTEMAS ECOLÓGICOS FECHADOS

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    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      MELLO, Marco A. R et al. Insights into the assembly rules of a continent-wide multilayer network. Nature Ecology & Evolution, v. 3, p. 1525-1532, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1038/s41559-019-1002-3. Acesso em: 17 maio 2024.
    • APA

      Mello, M. A. R., Felix, G. M., Pinheiro, R. B. P., Muylaert, R. L., Geiselman, C., Santana, S. E., et al. (2019). Insights into the assembly rules of a continent-wide multilayer network. Nature Ecology & Evolution, 3, 1525-1532. doi:10.1038/s41559-019-1002-3
    • NLM

      Mello MAR, Felix GM, Pinheiro RBP, Muylaert RL, Geiselman C, Santana SE, Tschapka M, Lotfi N, Rodrigues FA, Stevens RD. Insights into the assembly rules of a continent-wide multilayer network [Internet]. Nature Ecology & Evolution. 2019 ;3 1525-1532.[citado 2024 maio 17 ] Available from: https://doi.org/10.1038/s41559-019-1002-3
    • Vancouver

      Mello MAR, Felix GM, Pinheiro RBP, Muylaert RL, Geiselman C, Santana SE, Tschapka M, Lotfi N, Rodrigues FA, Stevens RD. Insights into the assembly rules of a continent-wide multilayer network [Internet]. Nature Ecology & Evolution. 2019 ;3 1525-1532.[citado 2024 maio 17 ] Available from: https://doi.org/10.1038/s41559-019-1002-3

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